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又是第一!金融壹賬通信息抽取技術獲國際AI大賽SemEval冠軍

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近日,金融壹賬通旗下人工智能研究院Gamma Lab參加第十四屆國際語義評測比賽,并在自有文本信息抽取競賽中獲得了兩個子任務排行榜的冠軍。這是Gamma Lab繼微表情識別、面部動作單元識別、機器閱讀理解、自然語言生成、情緒識別、深度學習模型推理性能以外,又一新人工智能技術取得世界第一的好成績。

SemEval是由ACL(Association for Computational Linguistics,國際計算語言學會)詞匯和語義小組SIGLEX和SIGSEM組織的詞匯與語義計算領域的國際性權威技術競賽。該賽事從1998年開始舉辦,參賽者覆蓋國內外一流大學、知名公司,這也意味著該賽事代表著最新國際技術和水平。

在本次SemEval2020中,金融壹賬通Gamma Lab團隊自主研發的自由文本信息抽取系統,以87.83%和84.71%的準確率拔得頭籌,登頂自由文本信息抽取競賽子任務一和子任務二的排行榜。

Gamma lab此次參加了SemEval-2020中的任務6,即自由文本信息抽取競賽(Extracting Definitions from Free Text in TextbooksDeftEval,DeftEval)。該競賽的具體任務為從專業領域的自由文本中提取學術定義。

在本次競賽中,DeftEval被進一步分為三個子任務:子任務1為句子級別信息抽取,從文章中抽取包含定義的句子;子任務2為實體信息抽取,從文章中抽出術語、別稱、定義、引用等信息;子任務3為關系抽取。這三個子任務基本涵蓋了信息抽取領域的各個方面。

主辦方提供了兩萬多條從專業工具書中篩選的句子用于參賽隊伍設計算法模型,覆蓋生物,歷史,物理,心理學,金融,社會,政治等領域?!按舜伪荣愔械奈恼码y度非常大,涉及金融、政治、物理、生物等非常專業的領域,很多專業概念的理解需要具備很高的知識背景?!盙amma Lab人工智能科學家表示,此次競賽還有一難點在于句子句式非常復雜,對涉及倒裝、跨句、交叉引用等復雜句式的理解提出了更高的要求。

金融壹賬通Gamma lab的信息抽取技術采用多任務學習框架,將句子分類、實體識別和關系抽取這三個任務由統一的信息抽取模型來進行建模。依托Gamma Lab在語言模型預訓練領域和信息抽取領域的深厚積累,在專業文檔語料上引入實體相關的自監督任務并進一步訓練了24層的大型transformer模型,以提升預訓練模型在專業文檔上的性能。同時采用自主研發的數據增強和半監督學習方法有效的克服了數據不平衡問題。此外,Gamma lab還以圖神經網絡引入了語法樹的先驗信息,借此提升了算法在復雜句式上的性能。

金融壹賬通Gamma Lab團隊匯聚眾多人工智能、大數據專家,累計申請專利技術200多項。據團隊人工智能科學家介紹,此次競賽中使用的實體識別、關系抽取、文本分類等信息抽取技術對實踐普惠金融、助力傳統金融機構科技化轉型具有重要意義。

例如,金融壹賬通為解決金融行業普遍存在的諸如文本撰寫效率低、操作風險高、蘿卜章防控難、履約監控難、信息不對稱、糾紛取證難等問題打造的智慧合約云平臺,就應用了此項技術。智慧合約云平臺有效幫助金融機構實現合約管理的端到端線上化的平臺,滿足了金融機構用戶對合約全周期、全流程的智能管理需求,基于銀行、基金、證券、信托、租賃、期貨、保險7大金融行業合約,形成1000多份標準合約模版。平臺完成了對企業的擬約、簽約以及履約全環節進行智能化升級。

具體而言,智慧合約云平臺就運用了以信息抽取技術為基礎的加馬金融文本標簽化中臺,通過提取1000類目標因子,分析80類表格,可智能化處理募集說明書、計劃說明書、招股書、審計報告、資產評估報告、公司條款等文件。目前已在證券、不動產等場景落地,實踐顯示,在運用智慧合約云平臺可有效減少50%~85%人工處理材料時間,降低80%操作風險,人力成本減少2/3,運營效率提升2倍。在疫情期間,金融機構可以通過智慧合約云平臺可以確保在意愿真實、合法合規的前提下,隨時隨地完成線上電子簽約。

此外,金融壹賬通推出了疫情政策解析程序,該程序使用中臺相關技術對各級政策文書進行分析、歸類,以幫助中小微企業及時、精準獲知最新相關政策。目前2.0版本覆蓋整個廣東省的疫情政策,包括21個市、211個區,共100條政策,政策細則條目數1003條,月調用量達到百萬量級。

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“80后”小伙網絡直播山西古建 網友“云游覽”古代建造技藝

    

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【同期】蘇大樹:古代的戲臺在80青蛙导航网页_進入年代初期的時候,我們做過一個統計是什么呢,山西總共有3000多座不同規模大小的戲臺,現在只有1000多座。一般的話屬于官作的,你比如說寺廟里的一些戲臺的話相對都比較大,你像這種的戲臺的話,它的格局都比較小。所謂硬山頂的一種戲臺,就屬于民間這種村里面的一些戲臺,咱們山西基本上是有村的地方,過去都有戲臺,你從一個戲臺的大小基本上能推斷出來,一個村莊有多少人,戲臺大了,人肯定多。

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【同期】蘇大樹:第2場我們是準備在雁門關,在那兒的話有也有古代建筑,比如說長城,一些大的出關的這種大門樓、城樓。第3期是善化寺,善化寺是遼代和金代的時候的建筑,第4期是應縣木塔,全木質結構的一個塔,也是全中國和全世界最高的一個塔。第5場的話,就是關于我們古建的修繕。還有第6場的話,民國的一個建筑,尊勝寺,另外一個的話,渠家大院,是一個清代晉商的一個大院。那么最后一場的話就佛光寺。佛光寺是目前我國現存的幾座最早的唐代建筑之一。我覺得這是一個對山西文化和山西古代建筑很好的一個推廣。

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